Инсайдер Meta о настоящей AI Native трансформации: агенты вместо сотрудников, слежка за работниками и почему 95% ИИ-агентов — это просто демо
Гость — дважды работавший в Meta стратег (6 лет на Instagram, 2 года на AI Native трансформации) — описывает, как Марк Цукерберг в 2023 году объявил полный переход компании на ИИ и дал сотрудникам 3 месяца на освоение технологии: безлимитные токены, доступ ко всем LLM, 50% рабочего времени на изучение ИИ. Для отслеживания прогресса был создан внутренний дашборд, ранжирующий сотрудников по разнообразию и глубине использования ИИ-инструментов. Параллельно Meta установила на корпоративные компьютеры программу-«жучок» для сбора данных с единственной кнопкой согласия — по версии гостя, для обучения моделей; программу отменили через месяц из-за технического сбоя.
Цукерберг публично признал, что сокращения связаны не с заменой людей ИИ, а с перераспределением: деньги из зарплатного фонда уходят в инвестиции в ИИ. Первыми под удар попал мидл-менеджмент — соотношение изменилось с 1 руководителя на 10 сотрудников до 1 на 50. Корпоративная культура компании при этом, по словам гостя, находится на историческом минимуме, во многом из-за предыдущего болезненного разворота в сторону Metaverse.
По ключевому тезису гостя, ИИ сейчас заменяет задачи, а не людей — работа человека состоит из тысяч задач и человеческих взаимодействий. Однако knowledge workers и узкие специалисты первыми ощутят давление: за $20 в месяц любой получает доступ к экспертизе уровня дорогого консультанта. Отдельная структурная тревога — исчезновение начальных позиций лишает будущих кросс-доменных специалистов базового опыта.
На практическом уровне гость предупреждает: 95% ИИ-агентов существуют только как демо, а не в реальном производстве (данные MIT). Ключ к реальному внедрению — context engineering: давать модели не пошаговые инструкции, а цель и насыщенный контекст о своей компании. Тренинг должен идти параллельно с реальной работой, а не предшествовать ей.
Для Узбекистана гость видит одну стратегически верную ставку: вместо попыток создать собственный frontier-ИИ (против $120 млрд capex Meta на 2026 год это нереально) — массово обучать молодёжь ИИ-навыкам и выращивать специалистов мирового уровня. Себя гость характеризует как технооптимиста: возможности новой эпохи, по её убеждению, перевесят риски.
Бывший стратег Meta рассказывает, как компания за 3 месяца пыталась стать AI Native — с дашбордами слежки за использованием ИИ, сокращением мидл-менеджмента и перераспределением зарплатных бюджетов в пользу LLM. ИИ пока заменяет задачи, а не людей — но knowledge workers под угрозой первыми.
люди сейчас переоценивают возможность технологии в данный момент и недооценивают возможность технологий в будущем
чтобы искусственный интеллект работал на вас, вы должны его прокачать своей информацией, своим фидбеком
Самое лучшее, что Узбекистан может сделать в сфере ИИ — обучить молодёжь навыкам ИИ и вырастить из узбекистанцев специалистов мирового уровня
Гость считает себя технооптимистом и расценивает эпоху ИИ как эпоху огромных возможностей, полагая, что возможности превысят страхи, несмотря на риски
AI Native означает не просто добавление искусственного интеллекта, а полную трансформацию компании на ИИ, где агенты выполняют работу, а люди ими управляют
Два года назад руководство Меты объявило о трансформации в AI Native и дало сотрудникам 3 месяца на полное обучение ИИ и внедрение в бизнес-процессы
Внутри Меты был создан дашборд, ранжирующий сотрудников по использованию ИИ: по разнообразию приложений, времени использования и глубине интеграции в работу
Искусственный интеллект на данный момент не заменяет человека, он заменяет задачи
Работа человека состоит из 10 000 задач и включает взаимоотношения с другими людьми, поэтому полная замена человека ИИ — это совершенно другое, чем автоматизация отдельных задач
Waymo (Google) занимается беспилотными автомобилями с 2014 года, но количество таксистов при этом меньше не стало
В индексе S&P 500 каждые 10 лет остаётся только 33% компаний
Около 80% сотрудников Меты, включая нетехнических специалистов, обладают Hacker mindset и являются Early Adopters технологий
Марк Цукерберг публично заявил, что сокращения в Мете не связаны с заменой людей ИИ, а обусловлены перераспределением бюджета с зарплат на инвестиции в искусственный интеллект
Два больших cost-центра Меты — инвестиции в искусственный интеллект и зарплата людей, и поэтому мы сейчас берём из зарплаты людей и вкладываем дальше в наш искусственный интеллект
Уникальность Марка Цукерберга как менеджера — Attention to Details: он углубляется в детали настолько, что задаёт вопросы, на которые команда не знает ответа
Гость работала в Мете дважды: первый раз 6 лет стратегом на Instagram, второй раз 2 года на AI Native трансформации
Культура компании Мета сейчас на самом низком уровне с точки зрения job satisfaction
При переориентации на Metaverse бюджет Instagram, WhatsApp и Facebook был полностью сокращён и перенаправлен на Reality Labs, что нанесло серьёзный удар по корпоративной культуре
Программа слежки в Мете была установлена для сбора данных с целью обучения ИИ — чем больше контекста и данных, тем лучше работает искусственный интеллект
Программа слежки была отменена через месяц после внедрения из-за технического недочёта, и повторно не вводилась
ИИ обесценил узкую экспертизу: то, за что раньше платили высококлассным узким специалистам, теперь можно получить, задав правильный вопрос искусственному интеллекту
Гость утверждает, что если бы ИИ существовал в начале её карьеры, она прошла бы карьерную лестницу как минимум в два раза быстрее
Сейчас гость готовит юридические документы через Claude и отправляет адвокату только на проверку, тогда как раньше платила адвокатам от 1000 до 3000 долларов в час за глубокую экспертизу
за 20 долларов в месяц у вас есть доступ к самому лучшему эксперту
Дарио Амадеев предупреждал, что ИИ способен ликвидировать половину начальных офисных позиций в срок от одного года до пяти
Knowledge Workers - это первая волна работников, которая будет трансформироваться или исчезнет
в мета был тезис разработан, что первые люди, которые должны уйти из нашей команды - это midleменеджмент
Такой же ажиотаж вокруг ИИ без чёткого запроса наблюдается и в Америке, не только в Узбекистане
в мете было один мел менеджер на 10 работников, а при последнем сокращении некие команды уже вышли на 1 на 50, то есть один начальник и 50 подчинённых
в Open AI очень нелегко работать, там очень жёсткая культура
первый вопрос на интервью в Open AI: готовы ли вы работать 6 дней в неделю и готовы ли вы работать 60 часов плюс
если самый лучший forward deployed engineer или самый лучший продукт-менеджер будет выбирать между Open AI и антропик при той же зарплате, они выберут антропик
университеты очень медленно адаптируются к рынку
MIT написал, что 5% всех агентов они in production, то есть они эффективно работают в компаниях, а 95% они запущены как демо
те компании, где руководство пользуется искусственным интеллектом, они two times more likely
мы сократили их Go to Market на 30%
в Мете за 3 месяца обучения ИИ сотрудники, уехавшие на 2 недели, возвращались и плакали, потому что отставали скачкообразно
те компании, которые выживут следующие 5-10 лет — это те компании, которые будут интегрировать искусственный интеллект
Когда вы начинаете заниматься ИИ на практике, это совершенно другое, чем в теории
100 человек за 10 недель: было разработано 20 агентов, которые полностью эффективно работали, и проведён тренинг для сотен людей
Гость уже провела переговоры с пятью разными компаниями в Узбекистане, интерес очень высокий, но клиентов из Узбекистана пока нет
Узбекистан поднялся на 25 позиций в рейтинге готовности к ИИ и занимает шестьдесят второе место в мире
В вычислительную инфраструктуру Узбекистана вложено 24 млн долларов, предлагается направить ещё 70 млн долларов
Капитальные расходы Meta на 2026 год превышают 120 млрд долларов
Даже компании Meta сейчас немного тяжело конкурировать с Anthropic и OpenAI на разработку Frontier-технологий — самих LLM-моделей
Китай давным-давно заявил, что каждый бизнес и каждый человек должен пользоваться искусственным интеллектом, и тратит на это примерно в 10 раз больше, чем Узбекистан
Гость уехала из Ташкента в 15 лет вместе с мамой в Нью-Джерси, когда маму пригласили на должность бухгалтера в американскую компанию
Гость поступила более чем в 10 университетов в Америке и выбрала George Washington University в Вашингтоне
Один семестр гость училась в Гарварде по обменной программе — это стало переломным моментом и зародило интерес к технологиям
Знакомый по имени Крис в 16 лет полностью расшифровал и оптимизировал систему светофоров своего города с помощью компьютерной программы; впоследствии он стал инженером в Palantir
Гость получила MBA в New York University и с первого курса целенаправленно работала на стартапы, технологии и венчурный капитал
Мета установила на рабочие компьютеры сотрудников программу-«жучок» для наблюдения за их действиями с единственной кнопкой «Я соглашаюсь» без возможности отказа
В Силиконовой долине нет границ между обучением ИИ и слежкой за людьми
откуда же им взяться кроссдоменным дженералистам, если не будет поколения, которое не проходит начальные этапы
Клиенты часто приходят с запросом «нам нужен искусственный интеллект, не знаю почему, но очень нужен», без конкретной проблемы
Открытый вопрос: будет ли Узбекистан вкладывать в разработку собственного ИИ или интегрировать лучшие мировые модели под свою культуру и запросы
Аналогия Netflix vs Blockbuster применяется к AI Native трансформации: одни компании полностью переходят на новую технологию, другие отстают
Первый шаг к AI Native — объективная оценка текущего уровня использования ИИ в компании, а не покупка промтов или создание финансовых дашбордов
сейчас говорят context engineering - не самое главное задать правильную задачу и сказать искусственному интеллекту дорогу 1 2 3 4 5, а самое главное дать ему цель, вашу цель и дать пример контекста
я создала такой скилл в клоде, называется write like me — он полностью анализирует в вашем имейле, в ваших документах ваш уникальный голос, ваш writing style
кроссдоменный дженералист — человек, который будет думать во всём понемножку и может обращаться к искусственному интеллекту, чтобы добавить какую-то экспертизу, которой не хватает
При внедрении искусственного интеллекта в компанию тренинг всегда должен двигаться вместе с самой работой
Гость выборочно работает с компаниями: sweet spot — компании около 1000 человек, готовые двигаться быстро; с крупными корпорациями тяжело из-за бюрократии и запутанных процессов
Мета выдала сотрудникам безлимитные токены, доступ ко всем LLM-приложениям и разрешила 50% рабочего времени тратить на изучение искусственного интеллекта
После хаоса с токенами была создана команда из 20 человек — консультантов, forward deployed engineers и product people — для системного внедрения ИИ по фазам
Для клиента был создан агент, который мониторит конкурентов: создаёт аккаунты, делает скриншоты, анализирует данные и формирует досье с рекомендациями — заменив 20 часов ручной работы в неделю
я пользуюсь клод код и вайбкодаю, даже если хочу написать документ — делаю это в claude code, он создаёт документ за минуту
в ваших инструкциях вашего клона вы можете написать: запомни, не галлюционируй, и тогда он не будет галлюционировать по умолчанию
когда компания хочет внедрить искусственный интеллект, любая компания в Узбекистане, в Америке нужно начинать с того, чтобы загружать в контекст и составлять memory
Гость советует переезжающим в США: стиснуть зубы, много работать и параллельно активно расширять нетворк с самого начала карьеры
Shared with Earmark · earmark-ai.com